公司2020级硕士研究生霍春然同学在人工智能领域中科院TOP期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（影响因子7.802）发表题为“Enhanced transfer learning method for rolling bearing fault diagnosis based on linear superposition network”的研究论文，公司为唯一通讯单位，张庆奎教授、蒋全胜教授为通讯作者。

该论文针对现有迁移学习方法过于依赖域不变特征的问题，提出了一种基于线性叠加网络的增强迁移学习方法，用于滚动轴承的智能故障诊断。该方法通过改进一维卷积神经网络的结构和迁移训练的损失函数，构建了一种新的增强迁移学习网络模型，提高了变工况下对滚动轴承的故障特征提取能力和诊断精度。